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【个人简介】

2013年毕业于哈尔滨工程大学计算机应用技术专业，获工学博士学位。研究方向为计算机视觉、深度学习、弱小目标检测。 2014年进入厦门大学信息学院计算机科学系工作。入职以来发表ieee tip、tnnls、iccv、cvpr、aaai等中国计算机学会a类及jcr一区论文30余篇，谷歌学术引用1800余次，h因子21。主持国家自然科学基金联合基金重点项目1项/面上2项/青年1项、总装高分专项1项，主持华为/腾讯/百度等企业合作项目6项。 获2020年度福建省科技进步一等奖（第一完成人），2022年度福建省杰出青年科学基金，入选2022年度国家重点青年人才项目。

【项目情况】

• 国家自然科学基金委员会，联合基金重点项目，u21b2037，面向边缘部署的弱先验小目标视觉检测与跟踪，2022-01至2025-12，在研，主持。

• 国家自然科学基金委员会，面上项目，62072387，基于弱监督学习的机载地/海小目标检测研究，2021-01至2024-12，在研，主持。

• 国家自然科学基金委员会，面上项目，61772443，恶劣环境下遥感图像小目标鲁棒检测算法研究，2018-01至2021-12，在研，主持。

• 国家自然科学基金委员会，青年基金项目，61402388，基于超分辨率迁移学习的卫星遥感图像鲁棒车辆检测研究，2015-01至2017-12，已结题，主持。

• 腾讯，校企合作项目，多媒体技术研发委托协议，2021-07至2022-07，在研，主持。

• 百度，校企合作项目，autodl与模型压缩技术，2021-03至2022-03，在研，主持。

• 美图，校企合作项目，生成类算法清晰度优化研究，2021-07至2022-07，在研，主持。

• 华为，校企合作项目，基于视频的人脸识别技术，2019-02至2020-02，已结题，主持。

• 华为，校企合作项目，2d对象识别与跟踪技术合作项目，2018-08至2019-11，已结题，主持。

• 华为，校企合作项目，基于智能分析的视频审核技术合作项目，2017-05至2018-05，已结题，主持。

【代表性论文】

1. b. chen, m. lin, r. ji, l. cao（通讯作者）. prioritized subnet sampling for resource-adaptive supernet training. ieee transactions on pattern analysis and machine intelligence, 2023, jcr-1区

2. m. lin, l. cao（通讯作者）, y. zhang, l. shao, c. lin, r. ji. pruning networks with cross-layer ranking & k-reciprocal nearest filters. ieee transactions on neural networks and learning systems, 2022, jcr-1区

3. m. peng, j. lin, y. zhou, y. shen, g. luo, x. sun, l. cao（通讯作者）, r. fu, q. xu, r. ji. active teacher for semi-supervised object detection. ieee conference on computer vision and pattern recognition, 2022, 中国计算机学会a类

4. z. chen, c. wang, y. wang, g. jiang, y. shen, y. tai, c. wang, w. zhang, l. cao（通讯作者）. lctr: on awakening the local continuity of transformer for weakly supervised object localization. proceedings of the aaai conference on artificial intelligence, 2022, 中国计算机学会a类

5. c. zhu, y. zhou, y. shen, g. luo, x. pan, m. lin, c. chen, l. cao（通讯作者）, x. sun, r. ji. seqtr: a simple yet universal network for visual grounding. european conference on computer vision, 2022, 中国计算机学会b类

6. b. chen, m. lin, k. sheng, m. zhang, p. chen, k. li, l. cao（通讯作者）, r. ji. arm: any-time super-resolution method. european conference on computer vision, 2022, 中国计算机学会b类

7. m. lin, l. cao（通讯作者）, s. li, q. ye, y. tian, j. liu, q. tian, r. ji. filter sketch for network pruning. ieee transactions on neural networks and learning systems, 2021, jcr-1区

8. 曹刘娟, 匡华峰, 刘弘, 王言, 张宝昌, 黄飞跃, 吴永坚, 纪荣嵘. 《双标签监督的几何约束对抗训练》. 软件学报, 2021

9. y. shen, l. cao（通讯作者）, z. chen, f. lian, b. zhang, c. su, y. wu, f. huang, r. ji. toward joint thing-and-stuff mining for weakly supervised panoptic segmentation. ieee conference on computer vision and pattern recognition, 2021, 中国计算机学会a类

10. j. hu, l. cao（通讯作者）, t. tong, q. ye, s. zhang, k. li, f. huang, l. shao, r. ji. architecture disentanglement for deep neural networks. ieee international conference on computer vision, 2021, 中国计算机学会a类

11. y. shen, l. cao（通讯作者）, z. chen, b. zhang, c. su, y. wu, f. huang, r. ji. parallel detection-and-segmentation learning for weakly supervised instance segmentation. ieee international conference on computer vision, 2021, 中国计算机学会a类

12. z. chen, l. cao（通讯作者）, y. shen, f. lian, y. wu, r. ji. e2net: excitative-expansile learning for weakly supervised object localization. acm multimedia, 2021, 中国计算机学会a类

13. x. sun, x. zhang, l. cao（通讯作者）, y. wu, f. huang, r. ji. exploring language prior for mode-sensitive visual attention modeling. acm multimedia, 2020, 中国计算机学会a类

14. h. chen, y. luo, l. cao（通讯作者）, b. zhang, g. guo, c. wang, j. li, r. ji. generalized zero-shot vehicle detection in remote sensing imagery via coarse-to-fine framework. international joint conference on artificial intelligence, 2019, 中国计算机学会a类