纪荣嵘-尊龙网平台

 纪荣嵘-尊龙网平台
纪荣嵘 国家杰青、国家优青、国家“特支计划”青年拔尖人才、南强特聘教授;博士生导师

哈尔滨工业大学博士、哥伦比亚大学博士后

研究方向:计算机视觉、机器学习

所属部门:人工智能系

电子邮件:rrji (at) xmu.edu.cn

个人尊龙网平台主页:http://mac.xmu.edu.cn/rrji-cn.html

个人简历:

中国图像图形学学会学术工委副主任

中国自动化学会粒计算与多尺度分析专委会副主任

福建省可信人工智能分析与应用工程中心主任

厦门大学媒体与分析与计算实验室主任

教育部电子信息类教指委人工智能专业建设咨询委员会委员

学术研究:

主要研究方向为计算机视觉、多媒体技术和机器学习。研究侧重点是开发大数据驱动的计算机智能处理系统,进行视觉场景理解、视觉行为分析、多媒体内容理解、及视觉内容检索。当前的研究兴趣还包括面向视觉搜索的紧凑描述子、社会多媒体大数据分析、场景深度推理、人群行为理解、以及遥感图像分析等。70余篇科研论文发表于国际期刊pami、ijcv、tip和国际会议cvpr、iccv、ijcai、aaai、acm multimedia上,曾获得2007年微软学者奖、2011年acm multimedia最佳论文奖、2015年黑龙江省自然科学二等奖,2016年教育部技术发明一等奖,2019年福建省科技进步一等奖。

学术兼职:

担任cvpr 2021领域主席、acm multimedia 2021-2018 领域主席、acm transactions on intelligent systems and technology、ieee multimedia magazine、等国际期刊客座编辑、valse (视觉与学习青年学者研讨会) 2017大会主席、ieee mmsp 2015、acm icmr 2014、ieee vcip 2014、acm mmm 2015、ieee ism 2015等国际会议本地\专题\领域主席、ieee multimedia communication技术委员会visual analysis and content management for communications专家组主席(2014至今)。2017国家自然科学基金委面地青项目、2018国家自然科学基金委重点项目、2018国家自然科学基金委通用联合项目会评专家。

代表性论文:

  • xiawu zheng, yuhang chen,qiang wang, rongrong ji*,baochang zhang, jie chen, yonghong tian, qixiang ye. migo-nas: towards fast and generalizable neural architecture search. ieee transactions on pattern analysis and machine intelligence (tpami).2021

  • mingbao lin, rongrong ji *,baochang zhang, yonghong tian, dacheng tao. fast class-wise online hashing. ieee transactions on pattern analysis and machine intelligence (tpami).2021

  • mingbao lin, rongrong ji*, hong liu, xiaoshuai sun, shen chen, qi tian.hadamard matrix guided online hashing.international journal of computer vision (ijcv).2020

  • yiyi zhou, rongrong ji*, xiaoshuai sun, jingsong su, deyu meng, yue gao, chunhua shen. plenty is plague: fine-grained learning for visual question answering. ieee transactions on pattern analysis and machine intelligence (tpami).2019

  • rongrong ji, ke li*, yan wang, feng guo, xiaowei guo, yongjian wu, feiyue huang, and jiebo luo. semi-supervised adversarial monocular depth estimation. ieee transactions on pattern analysis and machine intelligence (tpami).2019

  • shaohui lin, rongrong ji*, chao chen, dacheng tao, jiebo luo . holistic cnn compression via low-rank decomposition with knowledge transfer. ieee transactions on pattern analysis and machine intelligence (tpami).2018

  • hong liu, rongrong ji*, jingdong wang, chunhua shen. ordinal constraint binary coding for approximate nearest neighbor search. ieee transactions on pattern analysis and machine intelligence (tpami).2018



网站地图