2018年11月14日在美国夏威夷举办的2018亚太信息与信号处理峰会(apsipa asc 2018)上，“东方语种识别竞赛(olr challenge-oriental language recognition challenge)”组织方宣布了2018年比赛结果，厦门大学xmuspeech团队喜获语种识别task1（短语音语种识别）第一名，同时还获得task2（混淆语言语种识别）第二名和task3（开集语种识别）第二名的优异成绩。
xmuspeech参赛团队来自我校智能语音课题组，由信息学院洪青阳副教授、电子学院李琳副教授、海洋与地球学院童峰教授指导，主要成员包括硕士研究生赵淼、李铮和颜世江等。
olr challenge是清华大学和海天瑞声联合举办的语种识别竞赛，面向全世界致力于东方语言研究的开发者，提供一个竞技和角逐的舞台。自2016年开始，olr challenge已连续成功举办三届，本届 olr challenge2018吸引了来自全球25支队伍报名，共有17支队伍（包括网易、腾讯、厦门大学、昆山杜克大学、香港中文大学、新南威尔士大学等国内外参赛团队）最后提交了有效结果。为增强任务挑战性及实用性，olr challenge 2018竞赛包括三个任务：
task1：短语音语种识别，该任务所要识别的语音时长仅为1秒；
task2：混淆语言语种识别，该任务所要识别的语音来自3种极易混淆的语言（普通话、粤语、韩语），语言之间较为相似，易误判；
task3：开集语种识别，该任务主要识别的语音可能属于非目标语言，用以干扰常规语种识别。
厦门大学智能语音课题组（）汇集了厦门大学信息学院智能科学与技术系、电子科学与技术学院电子工程系、海洋与地球学院相关学科优势力量，在人工智能、语音识别、声纹识别、语音合成、语种识别、阵列信号处理等领域进行创新科研。智能语音课题组（xmuspeech）自成立以来，不仅科研成果丰硕，同时积极对接厦门天聪智能软件有限公司，共同打造更具创新特质的产学研合作高地，与华为、美亚柏科等多家企业保持良好的合作关系，多项技术已落地应用。
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【团队成员介绍】
洪青阳，2005年获香港城市大学博士学位，现为厦门大学信息科学与技术学院副教授。先后主持国家自然基金2项，研发的智能语音技术已在全国15个省市司法/社保系统、华为p20/mate20手机落地应用。
主要研究方向: 声纹识别，语音识别，语音合成
现为全国人机语音通讯会议(ncmmsc) 常设机构委员会委员，公安部安防行业标准(tc100/sc2)委员，icassp/interspeech审稿人。
李琳，2008年获中国科学技术大学博士学位，现为厦门大学电子科学与技术学院副教授。2013年荣获厦门大学“我最喜爱的十位老师”荣誉称号，指导的硕士论文获2016年福建省研究生优秀学位论文。
主要研究方向：语音信号处理，声纹/语音识别，集成电路设计
现为ieee member，ncmmsc常设机构委员会委员。
童峰，2000年获厦门大学博士学位，现为厦门大学海洋与地球学院教授，入选“水声信息与通信”省级博导团队（带头人）、“海洋机器人集群系统”中科院创新交叉团队，2016年获福建省科学技术二等奖（排名第一），指导的博士论文获2018年福建省优秀博士论文。
主要研究方向：水声通信与网络，声探测与感知，智能语音处理。
现任journal of marine science and application (springer journal)编委，ieee computation intelligence society xiamen chapter, vice chair，ncmmsc常设机构委员会委员，厦门市电子学会理事。