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【海韵讲座】2022年第29期- 迈向大规模高效自然语言处理
发布时间:2022年06月30日 09:13 点击:次

报告题目: 迈向大规模高效自然语言处理

主讲人:    邱锡鹏 复旦大学计算机学院教授

报告时间:2022年07月01日(星期五)上午10:00

报告地点:腾讯会议号885-286-337

报告摘要:近期超大规模预训练模型将很多nlp任务的准确率提升到了前所未有的高度,但是大模型的主要缺点是在参数、训练、推理、部署方面都存在效率问题。在本报告中,我们主要关注于模型效率,并介绍如何通过模型设计、早退、标签学习、统一模型、黑箱优化等维度来提升模型效率。

报告人简介:邱锡鹏,复旦大学计算机学院教授,国家优青获得者,于复旦大学获得理学学士和博士学位。主要从事自然语言处理、深度学习等方向的研究,发表ccf-a/b类论文70余篇,获得acl 2017杰出论文奖(ccf a类)、ccl 2019最佳论文奖、《中国科学:技术科学》2021年度高影响力论文奖,有4篇论文入选paperdigest发布的ijcai/acl/emnlp的最有影响力论文(各会议每年10篇)。出版开源专著《神经网络与深度学习》,github关注数1.5万,豆瓣评分9.4分。主持开发了开源框架fudannlp和fastnlp,已被国内外数百家单位使用。2015年入选首届中国科协青年人才托举工程项目,2018年获钱伟长中文信息处理科学技术奖青年创新奖一等奖,2020获第四届上海高校青年教师教学竞赛优等奖,2021年获首届上海市计算机学会教学成果奖一等奖(第一完成人)等。培养学生多次获得一级学会优博、微软学者、百度奖学金等。

邀请人:人工智能系 苏劲松教授

主讲人 邱锡鹏 主持人
时间 2022-07-01 10:00:00 报告题目 迈向大规模高效自然语言处理
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主讲人简介 邱锡鹏,复旦大学计算机学院教授,国家优青获得者,于复旦大学获得理学学士和博士学位。主要从事自然语言处理、深度学习等方向的研究,发表ccf-a/b类论文70余篇,获得acl 2017杰出论文奖(ccf a类)、ccl 2019最佳论文奖、《中国科学:技术科学》2021年度高影响力论文奖,有4篇论文入选paperdigest发布的ijcai/acl/emnlp的最有影响力论文(各会议每年10篇)。出版开源专著《神经网络与深度学习》,github关注数1.5万,豆瓣评分9.4分。主持开发了开源框架fudannlp和fastnlp,已被国内外数百家单位使用。2015年入选首届中国科协青年人才托举工程项目,2018年获钱伟长中文信息处理科学技术奖青年创新奖一等奖,2020获第四届上海高校青年教师教学竞赛优等奖,2021年获首届上海市计算机学会教学成果奖一等奖(第一完成人)等。培养学生多次获得一级学会优博、微软学者、百度奖学金等。 地点 腾讯会议号885-286-337
办公室 研究院
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