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【海韵讲座】2022年第38期-可信任的分布式隐私保护机器学习方法与应用
发布时间:2022年11月25日 20:45 点击:次

报告题目:可信任的分布式隐私保护机器学习方法与应用

主讲人:王伟 教授,北京交通大学计算机与信息技术学院

时  间:2022年12月7日 14:30

腾讯会议: 576-997-221(密码:1207)

报告摘要:当前,数据孤岛林立,给大数据应用带来严重挑战。构建分布式机器学习方法,从而打破数据孤岛,加速数据流通,释放数据价值,是形成精准化和智能化决策的重要途径。然而,安全与隐私是分布式机器学习中的一个重要问题。将报告可信任的分布式隐私保护机器学习方法,以及这些方法在智慧交通车路协同中的典型应用。

报告人简介:王伟,北京交通大学教授,博士生导师,信息安全系主任,智能交通数据安全与隐私保护技术北京市重点实验室副主任。中国计算机学会(ccf)杰出会员;ccf区块链专业委员会常务委员。北京市网络法学研究会常务理事。长期致力于网络与系统安全、数据安全及隐私保护计算理论与技术研究。主持国家自然科学基金重点项目,国家重点研发计划课题、子课题等项目30余项。主持或参编行业、国家或国际标准13项。连续入选爱思唯尔(elsevier)网络空间安全领域 “中国高被引学者”。担任computers & security等期刊编委。获省部级科技进步二等奖2项。

邀请人:计算机科学与技术系 范晓亮高级工程师

主讲人 王伟 主持人
时间 2022-12-07 14:30:00 报告题目 可信任的分布式隐私保护机器学习方法与应用
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主讲人简介 王伟,北京交通大学教授,博士生导师,信息安全系主任,智能交通数据安全与隐私保护技术北京市重点实验室副主任。中国计算机学会(ccf)杰出会员;ccf区块链专业委员会常务委员。北京市网络法学研究会常务理事。长期致力于网络与系统安全、数据安全及隐私保护计算理论与技术研究。主持国家自然科学基金重点项目,国家重点研发计划课题、子课题等项目30余项。主持或参编行业、国家或国际标准13项。连续入选爱思唯尔(elsevier)网络空间安全领域 “中国高被引学者”。担任computers & security等期刊编委。获省部级科技进步二等奖2项。 地点  腾讯会议:576-997-221(密码:1207)
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